Промышленная Сибирь Ярмарка Сибири Промышленность СФО Электронные торги НОУ-ХАУ Электронные магазины Карта сайта
 
Ника
Ника
 

Поиск патентов

Как искать?
Реферат
Название
Публикация
Регистрационный номер
Имя заявителя
Имя изобретателя
Имя патентообладателя

    





Оформить заказ и задать интересующие Вас вопросы Вы можете напрямую c 6-00 до 14-30 по московскому времени кроме сб, вс. whatsapp 8-950-950-9888

На данной странице представлена ознакомительная часть выбранного Вами патента

Для получения более подробной информации о патенте (полное описание, формула изобретения и т.д.) Вам необходимо сделать заказ. Нажмите на «Корзину»


СПОСОБ КОМПЬЮТЕРИЗОВАННОГО ОБУЧЕНИЯ ОДНОЙ ИЛИ БОЛЕЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Номер публикации патента: 2459254

Вид документа: C2 
Страна публикации: RU 
Рег. номер заявки: 2007116053/08 
  Сделать заказПолучить полное описание патента

Редакция МПК: 
Основные коды МПК: G06N003/00    
Аналоги изобретения: KR 20030031602 А, 23.04.2003. WO 02065157 A2, 22.08.2002. US 2003/0033094 A1, 13.02.2003. RU 94045146 A1, 20.10.1996. 

Имя заявителя: СИМЕНС АКЦИЕНГЕЗЕЛЛЬШАФТ (DE) 
Изобретатели: Минин Алексей (RU)
Мохов Илья (RU) 
Патентообладатели: СИМЕНС АКЦИЕНГЕЗЕЛЛЬШАФТ (DE) 

Реферат


Изобретение относится к области информационной обработки данных путем использования нейронных сетей. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей нейронных сетей за счет обеспечения дополнительной возможности обработки временных рядов данных, имеющих тренды значений, в частности данных вибродиагностики. Согласно изобретению вычисляется скорость изменения исходного временного ряда данных для получения значений производных. Эти значения производных подвергаются Разложению по Эмпирическим Модам, которое является известным методом. Моды, извлеченные этим Разложением по Эмпирическим Модам, а также некоторые запаздывающие по времени значения временного ряда используются в качестве входов для нейронных сетей, в то время как выходом этих сетей являются будущие значения временного ряда, которые должны прогнозироваться. Эти сети обучаются и используются для прогнозирования будущих значений временного ряда. Изобретение обеспечивает хорошие результаты прогнозирования ввиду использования значений производных в качестве входов, причем также прошлые значения учитываются в качестве входов. Изобретение может использоваться для прогнозирования значений любого временного ряда и, в частности, для прогнозирования динамики технических систем, например прогнозирования вибраций, возникающих в технической системе. 3 н. и 6 з.п. ф-лы, 12 ил.

Дирекция сайта "Промышленная Сибирь"
Россия, г.Омск, ул.Учебная, 199-Б, к.408А
Сайт открыт 01.11.2000
© 2000-2018 Промышленная Сибирь
Разработка дизайна сайта:
Дизайн-студия "RayStudio"