Промышленная Сибирь Ярмарка Сибири Промышленность СФО Электронные торги НОУ-ХАУ Электронные магазины Карта сайта
 
Ника
Ника
 

Поиск патентов

Как искать?
Реферат
Название
Публикация
Регистрационный номер
Имя заявителя
Имя изобретателя
Имя патентообладателя

    





Оформить заказ и задать интересующие Вас вопросы Вы можете напрямую c 6-00 до 14-30 по московскому времени кроме сб, вс. whatsapp 8-950-950-9888

На данной странице представлена ознакомительная часть выбранного Вами патента

Для получения более подробной информации о патенте (полное описание, формула изобретения и т.д.) Вам необходимо сделать заказ. Нажмите на «Корзину»


КЛАССИФИКАТОР НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ АУДИО ИСТОЧНИКОВ ИЗ МОНОФОНИЧЕСКОГО АУДИО СИГНАЛА

Номер публикации патента: 2418321

Вид документа: C2 
Страна публикации: RU 
Рег. номер заявки: 2008118004/09 
  Сделать заказПолучить полное описание патента

Редакция МПК: 
Основные коды МПК: G10L015/16    
Аналоги изобретения: ЕР 1132890 А1, 12.09.2001. WO 2004071130 А1, 19.08.2004. RU 2005104123 А, 10.07.2005. US 2004231498 А1, 25.11.2004. US 2004230428 А1, 18.11.2004. SOLTAU et al Recognition of music types. In Proceedings of the IEEE International Conference on Acostincs, Speech, and Signal PRocessing ((ICAAP-1998). Seattle, Washington, May 1998. 

Имя заявителя: ДиТиЭс ЛАЙСЕНЗИНГ ЛИМИТЕД (IE) 
Изобретатели: Шмунк Дмитрий В. (RU) 
Патентообладатели: ДиТиЭс ЛАЙСЕНЗИНГ ЛИМИТЕД (IE) 
Приоритетные данные: 06.10.2005 US 11/244,554 

Реферат


Изобретение относится к выделению множества произвольных и заранее неизвестных аудио источников, микшированных в отдельный монофонический аудио сигнал на основе нейронной сети. Это достигается посредством разбивки монофонического аудио сигнала на базовые кадры (возможно перекрывающиеся), разбивки кадров на окна, извлечения ряда описательных параметров в каждом кадре и использования предварительно обученной нелинейной нейронной сети в качестве классификатора. Каждый выход нейронной сети демонстрирует присутствие заданного типа источника аудио в каждом базовом кадре монофонического аудио сигнала. Выходные сигналы классификатора могут использоваться в качестве входных данных для создания множества аудио каналов для алгоритма разделения источников (например, ICA) или в качестве параметров в алгоритме пост-обработки (например, для категоризации музыки, трекинга источников, для генерирования аудио индексов для целей навигации, инверсного микширования, безопасности и наблюдения, телефонной и беспроводной связи, и телеконференций). Технический результат - классификатор на основе нейронных сетей хорошо приспособлен, чтобы соответствовать изменяющимся в широких пределах параметрам сигнала и источников, временной и частотной области перекрывания источников, и реверберации и помех от сигналов обычной жизни. 3 н. и 25 з.п. ф-лы, 14 ил.

Дирекция сайта "Промышленная Сибирь"
Россия, г.Омск, ул.Учебная, 199-Б, к.408А
Сайт открыт 01.11.2000
© 2000-2018 Промышленная Сибирь
Разработка дизайна сайта:
Дизайн-студия "RayStudio"