Melo et al. Viewpoint Independent Detection of Vehicle Trajectories and Lane Geometry from Uncalibrated Traffic Surveillance Cameras. International Conference on Image Analysis and Recognition, Porto, Portugal. Sep.29 - Oct.1, 2004. Renno et al. Learning Surveillance Tracking Models for Self-Calibrated Ground Plane. British Machine VisionConference 2002. RU 2175780 C2 (СОДИ ПАОЛО ET AL.), 10.11.2001. US 6819779 B1 (NICHANI SANJAY), 16.11.2004. US 2001/0040984 A (KAMBE NOBUHIRO ET AL.), 15.11.2001. RU 2168192 C2 (ШЕЛДОН С.ЗУЛИТТ), 27.05.2001.
Имя заявителя:
ИНТЕЛ КОРПОРЕЙШН (US)
Изобретатели:
Бовырин Александр Владимирович (RU) Родюшкин Константин Владимирович (RU)
Патентообладатели:
ИНТЕЛ КОРПОРЕЙШН (US)
Реферат
Изобретение относится к видеонаблюдению и, в частности, к анализу движения объектов в трехмерной (3D) сцене. Техническим результатом является прогнозирование масштаба объекта и обнаружения карты дороги для получения точных и надежных результатов для трехмерной топологии дорог в сцене, фиксируемой одной камерой. Оценка трехмерной топологии дорог и путей, по которым перемещаются пешеходы, достигается посредством наблюдения пешеходов и оценки параметров дороги на основе размера и положения пешехода в последовательности видеокадров. Система включает в себя блок обнаружения объектов переднего плана для анализа видеокадров трехмерной сцены и обнаружения объектов и положений объектов в видеокадрах, блок прогнозирования масштаба объектов для оценки параметров трехмерного преобразования для объектов и прогнозирования высоты объектов, по меньшей мере, частично на основе параметров и блок обнаружения карты дороги для оценки границ дороги трехмерной сцены с использованием положений объектов для формирования карты дороги. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 7 ил.
Поиск патентов
Получить полное описание патента