Промышленная Сибирь Ярмарка Сибири Промышленность СФО Электронные торги НОУ-ХАУ Электронные магазины Карта сайта
 
Ника
Ника
 

Поиск патентов

Как искать?
Реферат
Название
Публикация
Регистрационный номер
Имя заявителя
Имя изобретателя
Имя патентообладателя

    





Оформить заказ и задать интересующие Вас вопросы Вы можете напрямую c 6-00 до 14-30 по московскому времени кроме сб, вс. whatsapp 8-950-950-9888

На данной странице представлена ознакомительная часть выбранного Вами патента

Для получения более подробной информации о патенте (полное описание, формула изобретения и т.д.) Вам необходимо сделать заказ. Нажмите на «Корзину»


СПОСОБ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЗВУКОВОГО ФАЙЛА, СОДЕРЖАЩЕГО ЦИФРОВОЙ ВОДЯНОЙ ЗНАК

Номер публикации патента: 2390054

Вид документа: C2 
Страна публикации: RU 
Рег. номер заявки: 2008126588/09 
  Сделать заказПолучить полное описание патента

Редакция МПК: 
Основные коды МПК: G06K009/00    
Аналоги изобретения: Özer H. et al. "Detection of audio covert channels using statistical footprint of hidden messages", Digital Signal Processing, 16, 2006, pp.389-401 (Найдено в Интернет по адресу:. http://www.busim.ee.boun.edu.tr/~sankur/SankurFolder/Detection-Of-Audio-Co nvert - Channels. pdf). RU 2304306 C1, 10.08.2007. WO 02/07362 A1, 24.01.2002. US 5193114 A, 09.03.1993. 

Имя заявителя: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) (RU) 
Изобретатели: Иванов Владимир Алексеевич (RU)
Гречишников Евгений Владимирович (RU)
Кирюхин Дмитрий Александрович (RU)
Гатилов Олег Вячеславович (RU)
Скурнович Алексей Валентинович (RU)
Иванов Иван Владимирович (RU) 
Патентообладатели: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) (RU) 

Реферат


Изобретение относится к области стеганографии, а именно к способам идентификации звуковых файлов (ЗФ), содержащих цифровой водяной знак (ЦВЗ). Техническим результатом разработки способа является обеспечение возможности идентификации ЗФ сжатых и несжатых форматов, содержащих ЦВЗ, в условиях отсутствия априорных сведений о наличии ЦВЗ в данном ЗФ и о законе встраивания ЦВЗ. Перед выполнением многоуровневого дискретного вейвлет-преобразования определяют формат звукового файла. Если формат сжатый, то осуществляют преобразование сжатого звукового файла в аналоговый сигнал. После этого в цифровом измерительном устройстве считывания осуществляют преобразование напряжения входного аналогового сигнала в цифровые импульсы, которые преобразуют в код, соответствующий значению напряжения входного сигнала. На основе многоуровневого дискретного вейвлет-преобразования формируют собственный характеристический вектор, вычисляют расстояния Махаланобиса до центров тяжести первого (звуковой файл содержит ЦВЗ) и второго (звуковой файл не содержит ЦВЗ) классов, а затем принимают решение о принадлежности анализируемого звукового файла к одному из классов по минимуму вычисленного расстояния. 2 ил., 2 табл.

Дирекция сайта "Промышленная Сибирь"
Россия, г.Омск, ул.Учебная, 199-Б, к.408А
Сайт открыт 01.11.2000
© 2000-2018 Промышленная Сибирь
Разработка дизайна сайта:
Дизайн-студия "RayStudio"