Промышленная Сибирь Ярмарка Сибири Промышленность СФО Электронные торги НОУ-ХАУ Электронные магазины Карта сайта
 
Ника
Ника
 

Поиск патентов

Как искать?
Реферат
Название
Публикация
Регистрационный номер
Имя заявителя
Имя изобретателя
Имя патентообладателя

    





Оформить заказ и задать интересующие Вас вопросы Вы можете напрямую c 6-00 до 14-30 по московскому времени кроме сб, вс. whatsapp 8-950-950-9888

На данной странице представлена ознакомительная часть выбранного Вами патента

Для получения более подробной информации о патенте (полное описание, формула изобретения и т.д.) Вам необходимо сделать заказ. Нажмите на «Корзину»


СПОСОБ АДАПТИВНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ, СИСТЕМА ДЛЯ АДАПТИВНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ

Номер публикации патента: 2384881

Вид документа: C2 
Страна публикации: RU 
Рег. номер заявки: 2007130876/09 
  Сделать заказПолучить полное описание патента

Редакция МПК: 
Основные коды МПК: G06K009/66    
Аналоги изобретения: RU 2160467 C1, 10.12.2000. RU 2090928 С1, 20.09.1997. US4491962, 01.01.1985. US 6751353 В1, 15.06.2004. US 6243501 В1, 05.06.2001. ЛУЧИНИН А.Г. и др. Низкочастотная акустическая томография мелкого моря с использованием маломодовых импульсов. - Акустический журнал, 2005, т.51, 2, с.1-14. 

Имя заявителя: ЗАО "Альтаир-НТПЦ" (RU) 
Изобретатели: Воскресенский Виктор Валериевич (RU)
Сборщиков Владимир Александрович (RU)
Хилько Александр Иванович (RU)
Яхно Владимир Григорьевич (RU)
Хоботов Александр Геннадьевич (RU)
Остапенко Евгений Валерьевич (RU) 
Патентообладатели: ЗАО "Альтаир-НТПЦ" (RU) 

Реферат


Изобретение относится к распознаванию объектов. Техническим результатом является ускорение распознавания и расширение классов распознавания наблюдаемых объектов. Способ адаптивного распознавания объектов заключается в том, что формируют эмпирические модели об изображениях возможных распознаваемых объектов на основании априорной информации о параметрах вероятных наблюдаемых объектов; формируют имитационную модель для конкретных условий наблюдения на основании априорной информации о конструкции системы наблюдения и о статистических свойствах среды, в которой находится наблюдаемый объект, с учетом шумов и помех; строят на основе имитационной модели и эмпирических моделей алгоритмы соответственно приближенного и точного распознавания; осуществляют приближенное распознавание наблюдаемого объекта с помощью перебора построенных алгоритмов приближенного распознавания путем проверки гипотез, генерируемых имитационной моделью; осуществляют точное распознавание объекта наблюдения на основе решений, отобранных в процессе приближенного распознавания, путем оценки параметров распознаваемого объекта с помощью построенных алгоритмов точного распознавания. Способ можно реализовать как аппаратно в соответствующей системе, так и программно в виде соответствующего компьютерного программного продукта. 2 н.п. ф-лы, 1 ил.

Дирекция сайта "Промышленная Сибирь"
Россия, г.Омск, ул.Учебная, 199-Б, к.408А
Сайт открыт 01.11.2000
© 2000-2018 Промышленная Сибирь
Разработка дизайна сайта:
Дизайн-студия "RayStudio"