Промышленная Сибирь Ярмарка Сибири Промышленность СФО Электронные торги НОУ-ХАУ Электронные магазины Карта сайта
 
Ника
Ника
 

Поиск патентов

Как искать?
Реферат
Название
Публикация
Регистрационный номер
Имя заявителя
Имя изобретателя
Имя патентообладателя

    





Оформить заказ и задать интересующие Вас вопросы Вы можете напрямую c 6-00 до 14-30 по московскому времени кроме сб, вс. whatsapp 8-950-950-9888

На данной странице представлена ознакомительная часть выбранного Вами патента

Для получения более подробной информации о патенте (полное описание, формула изобретения и т.д.) Вам необходимо сделать заказ. Нажмите на «Корзину»


ТЕХНИЧЕСКАЯ НЕРВНАЯ СИСТЕМА

Номер публикации патента: 2128857

Вид документа: C1 
Страна публикации: RU 
Рег. номер заявки: 97101718/09 
  Сделать заказПолучить полное описание патента

Редакция МПК: 
Основные коды МПК: G06G007/60    
Аналоги изобретения: 1. RU 2030780 C1, 10.03.95. 2. SU 1352456 A, 15.11.87. 3. SU 1647604 A1, 07.05.91. 4. SU 1788469 A1, 15.01.93. 5. SU 1824625 A1, 30.06.93. 6. RU 2068575 C1, 27.10.96. 7. RU 2069053 C1, 10.11.96. 8. Антонов В.М., Буков А.А. Обучение поиску одного предмета среди нескольких. Тезисы докладов областной научно-практической конференции "Опыт и проблемы внедрения робототехники и ГАП на промышленных предприятиях области". - Липецк: ЛипПИ, 1987, с.66 - 70. 9. Петров И.М. и др. Физические основы записи и хранения информации в аналоговых запоминающих элементах (АЗЭ) из ХСП. Тезисы докладов к региональной научно-технической конференции "Автоматизированное проектирование и автоматизация производственных процессов". - Липецк: ЛипПИ, 1989, с.75 - 76. 10. Петров И.М. и др. Аналоговые элементы памяти на основе ХСП. Там же, с.77 - 78. Антонов В.М., Петров И.М. Корректировка проводимостей элементов памяти обучаемой системы управления. Там же, с.79 - 80. 

Имя заявителя: Липецкий государственный технический университет 
Изобретатели: Буков А.А.
Антонов В.М. 
Патентообладатели: Липецкий государственный технический университет 

Реферат


Изобретение относится к области автоматики и может быть использовано для управления роботами, станками и др. для регулирования технологических процессов. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей за счет увеличения числа решаемых задач и сокращения продолжительности обучения объекта с технической нервной системой.


Дирекция сайта "Промышленная Сибирь"
Россия, г.Омск, ул.Учебная, 199-Б, к.408А
Сайт открыт 01.11.2000
© 2000-2018 Промышленная Сибирь
Разработка дизайна сайта:
Дизайн-студия "RayStudio"